案例名称：基于AI视觉的钢管质量检测。

案例简介：在工业制造中，产品质量管控至关重要。钢管制造过程中，原料、工艺及产线硬件问题可能导致多种缺陷，而传统人眼检测在准确性和实时性方面存在局限。机器视觉技术通过全幅宽、100%在线检测，不仅实现了高精度、24小时实时监测，还可作为产品发货依据。同时，检测数据的保存与分析便于后期追溯和快速诊断，为质量监控提供优化建议，确保产品出货质量最优。这不仅保障了产品质量，提升了客户满意度，还降低了人工成本，显著提高了生产效率。

创新亮点：

1、高速在线缺陷检测系统：采用7台500万像素高性能面阵相机及定制镜头，实现对钢管表面360°无盲区实时连续扫描检测，确保全面覆盖。

2、定制光源设计：通过环绕式均匀偏振光和过曝技术采集图像，有效消除环境干扰，提升成像质量，精准识别各类表面缺陷。

3、智能数据分析与处理平台：基于专用图像处理工控机及定制化软件，快速完成数据分类、定位与处理，实时输出报警信息并显示缺陷图像。

4、长期数据采集与AI学习：通过大量打光测试积累数据样本，结合AI云端解析与模型优化，持续提升缺陷检出率与检测精度。

技术支撑：中国移动公司溧阳分公司；联系人：蒋浩中；联系电话：0519-87209920。