为全面落实数字中国、数字江苏、数字常州建设部署，加快培育数据要素市场，发展壮大数据产业，加快构建数据产业生态，推动数据产业与实体经济协同发展，培育发展新质生产力，市数据局起草了《溧阳市推动数据产业发展工作指引（征求意见稿）》，现向社会公开征求意见。

公示时间：2026年8月25日-2026年9月25日。

联系人：李红萍；

联系电话：87209867；

电子邮箱：1945200694@qq.com

附件：溧阳市推动数据产业发展工作指引（征求意见稿）

溧阳市数据局

2026年8月25日

附件：

溧阳市推动数据产业发展工作指引

（征求意见稿）

根据《江苏省数据产业发展报告（2025年）》（苏数发〔2026〕29号）文件精神，结合溧阳实际，围绕推动“AI+”行动、高质量数据集建设、数据招商等重点方向，制定本工作指引。

一、总体要求

（一）指导思想

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党的二十大和二十届四中全会精神，深入实施国家数据战略和江苏省培育壮大数据企业行动方案，立足溧阳市三大产业集群优势，以数据要素市场化配置改革为牵引，以人工智能与实体经济深度融合为主线，以高质量数据集建设为支撑，以数据招商引资为突破口，加快构建数据产业生态，推动数据产业与实体经济协同发展，为我市高质量发展注入新动能。

（二）基本原则

1. 产业导向，场景驱动。紧扣电池制造、旅游等优势产业，挖掘真实数据需求，以应用场景牵引数据产业发展，避免“为数据而数据”。

2. 政府引导，市场主导。发挥政府在规划引领、制度供给、基础设施等方面的引导作用，充分激发市场主体在数据采集、加工、流通、应用等环节的活力。

3. 统筹协调，分步推进。坚持系统思维，建立跨部门协同机制，按照“打基础、建体系、促融合、强生态”的逻辑分阶段有序推进。

4. 安全可控，规范发展。统筹发展与安全，完善数据安全治理体系，在保障数据安全的前提下推动数据高效流通使用。

（三）工作目标

到2027年，全市数据产业发展取得阶段性成效：

1. 数据企业培育实现突破。培育和引进数据企业50家以上，其中数据业务收入超千万元企业5家以上，形成一批具有行业影响力的数据应用标杆企业。

2. “AI+”赋能成效显著。人工智能算力中心建成运营，推动AI+制造、AI+文旅、AI+城市治理等5个以上重点行业场景落地应用。

3. 高质量数据集初具规模。建成文旅、铸造行业等5个以上行业高质量数据集，建立数据集评价框架，形成可复制推广的数据集建设标准。

4. 数据招商取得实效。引进数据资源、数据技术、数据服务等各类数据企业20家以上，建立数据企业名录库和动态监测机制。

二、溧阳市数据产业发展基础分析

（一）产业基础：三大产业集群提供数据富矿

我市拥有电池制造、旅游、高端装备三大产业集群，为产业数字化进程积累了海量高价值数据资源，为数据产业发展提供了天然的“数据富矿”。

1. 电池制造产业集群。溧阳是国内电池制造产业高地，集聚了江苏时代、上汽时代、科达利等一批龙头企业，覆盖正极材料、电池单体、模组Pack、BMS管理系统等全产业链环节。在电池研发、生产制造、质量检测、寿命预测等环节沉淀了大量工艺参数、检测数据、运行数据，是建设电池制造行业高质量数据集的核心资源。

2. 旅游产业集群。天目湖为国家5A级旅游景区，年接待游客超千万人次。游客画像、消费行为、景区运营、酒店管理等数据资源丰富，具备建设文旅行业数据集和数据应用场景的天然优势。

3. 高端装备产业集群。溧阳高端装备产业产品门类丰富，涵盖农牧与饲料机械、汽车零部件、环保装备、工程机械、工业母机、新能源船舶等细分领域，其中农牧与饲料机械产业国内市场占有率领先，是环模产品全球重要输出地，集聚布勒、正昌等行业龙头，兴锻智能、开洋船舶等重点企业加速发展。产业在装备加工、汽车及零部件和船舶制造等生产环节储备了充足数据资源，是发展AI+制造场景、打造行业数据集的重要载体。

（二）算力基础：30P人工智能算力中心奠定底座

目前，我市已规划布局30P规模人工智能算力中心，中心采用分布式布局，依托本地储能优势，利用绿色能源降低运营成本。建成后将有效解决企业“算力成本高、数据安全难保障、应用场景不清晰”等痛点，为“AI+”行动提供坚实算力底座。

（三）企业基础：数据企业培育具备起步条件

全省数据企业总营收59202.4亿元，数据业务收入3217.6亿元。其中，常州市拥有数据企业2814家，占全省8.7%，位列全省第四，但数据业务收入仅60.9亿元，占总营收比重仅1.44%，低于全省5.43%的平均水平，数据产业对经济增长的贡献仍有较大提升空间。

溧阳目前入库数据企业8家，且无纯数据业务企业。但本地企业在数字化转型过程中已产生数据业务需求，江苏时代、上上电缆、时创能源等龙头企业在工业数据采集、设备预测性维护、质量检测等场景已有探索，具备培育数据应用企业的产业土壤。

（四）差距与挑战

对照省级报告和先进地区，溧阳市数据产业发展仍面临以下挑战：

一是数据企业数量少、规模小。溧阳尚无纯数据业务企业，数据业务收入在常州占比偏低，与南京（11455家）、苏州（6712家）等城市差距大。

二是高价值数据资源供给不足。三大产业集群虽积累了大量数据，但数据采集标准不统一、数据质量参差不齐、数据共享机制缺失，高质量数据集建设与供需对接存在较大差距。

三是数据流通体系尚未建立。企业间、政企间数据流通协同性不足，数据交易、经纪等专业服务尚属空白，可信数据空间等基础设施尚在规划阶段。

四是政策保障体系不完善。尚未出台数据产业专项扶持政策，数据产权、收益分配、安全治理等基础制度有待建立健全，人才支撑和资金保障力度有待加强。

三、重点任务

（一）实施“AI+”赋能行动

以人工智能算力中心为核心载体，推动AI技术与三大产业集群深度融合，打造一批示范性强、带动性广的“AI+”应用场景。

1. AI+制造

围绕电池制造、高端装备等优势产业，推动AI在研发设计、工艺优化、质量检测和运营管理等环节落地。依托江苏时代、天目湖先进储能技术研究院等龙头企业和科研创新平台，以AI赋能动力电池全产业链，打造工艺优化、缺陷检测、老化诊断、寿命预测、能碳管理等典型应用场景。建设铸造行业智能体，构建知识图谱并集成仿真功能，打造缺陷检测智能体，实现风险预判、分级提示、工艺推荐、质量检测等功能。发挥江苏智能无人装备产业创新中心等科创平台功能，加快工业视觉检测等AI应用落地。

（牵头部门：市工信局；配合部门：市发改委、市科技局、市数据局、溧阳高新区、竹箦镇）

2. AI+文旅

依托天目湖、南山竹海等文旅资源，迭代升级“有时溧阳”智慧文旅总平台，整合景区票务、酒店餐饮、交通出行等多源数据，搭建游客全旅程数据库并接入市域算力中心开展模型训练。平台搭载AI智能助手，提供个性化游览规划、多语种智能导览，新增文旅专属数字人、AIGC宣传素材批量生成、全网游客舆情智能监测、民宿经营AI诊断等功能。积极争取打通省级“苏心游”及长三角文旅服务端口，落地跨区域“一码畅游”一体化服务。建立文旅数据分级安全管理机制，运用AI风险监测工具排查数据泄露隐患，规范游客信息采集、存储与使用流程，保障文旅数据合规流通。

（牵头部门：市文旅局；配合部门：市商务局、市数据局）

3. AI+农业

立足溧阳大米、天目湖白茶、溧阳青虾三大特色主导产业，依托物联网与市域算力中心搭建农业垂直大模型。溧阳大米以“江苏第一方”数字农田为引领，引进“伏羲农场”模式，实现耕、种、管、收、烘全环节智能装备集成应用。天目湖白茶构建多源异构茶园树体智能管理数据库，建成智慧化管理服务应用系统。溧阳青虾集成物联网水质监测、无人机精准投喂等智能装备，实现降本增效。AI技术应用于农产品质量溯源、畜禽疫病防控、渔政执法等领域的智能化监管，构建数据可追溯、风险可预警、问题可闭环的管理格局。

（牵头部门：市农业农村局；配合部门：市数据局）

4. AI+教育

搭建统一教育数据中台，规范师生、课程、学情数据标准，建成教育学情高质量数据集，升级教育公共服务平台，集成学生综合评价等功能。面向教师提供AI备课、课堂诊断工具，依托知识图谱为学生开展分层辅导，通过AI识别学生情绪实现心理预警，部署视频AI监测校园安全。分批建设中小学AI实验室，联动南航天目湖校区开发“AI+航空航天”特色课程，培育特色科创社团。组建城乡AI教研共同体，向乡村薄弱学校输送数字化教学资源，缩小城乡教育数字化差距。

（牵头部门：市教育局；配合部门：市数据局）

5. AI+医疗

打通医共体数据壁垒，统一诊疗标准，推进医疗质量同质化，搭建冠心病、胰腺病单病种数据集，为临床研究、AI模型训练提供数据底座。建设AI影像共享中心，落地CDSS、智能审方、心衰可穿戴筛查、中医舌脉AI辨识，2026年底投用胰腺CT、冠心病筛查两大先导项目。依托AI搭建传染病预警模型，实现传染病早识别、早预警、溯源分析。在养老点位布设智能监测设备，构建医养智能预警体系。实行医疗数据分级脱敏与隐私计算，严控原始病历外流，建立AI应用上线双重审核机制，守住数据安全与算法合规底线。

（牵头部门：市卫健局；配合部门：市数据局）

6. AI+警务

聚焦公共安全与应急救援领域打造AI实战应用场景，搭建“警消医智能联动”一体化处置体系，采用安全交互架构打通110、119、120三方平台数据接口，实现警情指令秒级互传、处置信息双向反馈，依托AI大数据生成应急救援可视化作战图谱。融合导航与交通信控系统，一键开通救援专用绿波通道，保障急救、抢险车辆快速通行。依托“常思”系统打造“警小助”协同智能体，支持多警种信息一键核查、警情快报自动生成、处置进度动态展示。配套上线接处警车载无感终端，实时推送警情风险提示、标准化处置规范，全面提升多部门应急联动效率、接处警处置速度与执法规范化水平。

（牵头部门：市公安局；配合部门：市交通局、市应急管理局、市数据局）

7. AI+交通

依托省级智能网联先行先试基础，联动南航天目湖校区，构建“车－路－港－空”一体化交通数字底座。扩容Robotaxi、景区无人接驳线路，落地园区无人物流配送，完善全息路口与路侧边缘算力。升级溧阳港“车船云”AI调度系统，推广新能源船舶自动驾驶。落地AI自适应信号灯、违章识别、道路风险预警，整合车位充电桩资源优化静态交通。搭建货运匹配模型，车载AI监测大宗货运安全隐患。依托算力中心开放模型训练资源，运用隐私计算保障交通数据安全流通。

（牵头部门：市交通局；配合部门：市工信局、市公安局、市数据局、溧阳高新区）

8. AI+城市治理

融合AI视觉、自然语言处理、智能客服等技术，赋能城市运行、公共安全、基层社会治理各领域。在云平台新增AI森林防火识别、卫星遥感耕地监测、河湖水质智能研判、一网统管视频分析模块。依托南航天目湖校区完善低空数字底座，运用无人机开展全域生态、应急巡查。统筹视频监控、业务数据开展智能研判，自动推送风险预警，实现城市治理从人工巡查向数据驱动、智能预判转型，健全城市公共数据分级防护机制，保障数据合规使用。

（牵头部门：市数据局；配合部门：市社治中心、市公安局、市交通局、市城管局）

（二）推进高质量数据集建设

围绕电池制造、文旅等重点领域加快高质量数据集建设，建立数据集评价框架和综合服务平台。

1. 建立数据集评价框架

构建涵盖完整性、准确性、时效性、可用性四个维度的数据集评价框架，形成可量化、可操作的评价指标体系：

完整性：评估数据集覆盖的字段、记录、时间跨度等是否满足应用需求，包括数据覆盖率、字段完整率、时间连续性等指标。

准确性：评估数据集内容的正确程度，包括数据误差率、异常值比例、标注一致性等指标。

时效性：评估数据集更新频率与数据新鲜度，包括更新周期、延迟时间、版本管理等指标。

可用性：评估数据集的可访问性、可机读性、合规性等，包括接口可用性、格式规范性、授权清晰度等指标。

（牵头部门：市数据局；配合部门：市工信局）

2. 打造行业高质量数据集

围绕三大产业集群，分批建设行业高质量数据集：

3. 建设数据标注基地

在我市规划建设数据标注基地，引进和培育数据标注企业，提供图像标注、文本标注、语音标注、视频标注等服务，为高质量数据集建设和AI模型训练提供数据加工支撑。

鼓励联合高校设立实训基地，开展数据标注人才培训，形成“标注基地+人才培训+产业服务”一体化运营模式。优先为电池缺陷检测、文旅图像识别等本地场景提供标注服务。

（牵头部门：市数据局；配合部门：市人社局、溧阳高新区）

4. 推动数据集供需对接与场景推广

建立数据集供需对接机制，定期发布数据集供给清单和需求清单。依托算力中心搭建数据集综合服务平台，提供数据汇聚管理、处理加工、数据标注等服务。引导数据集企业和人工智能企业协同建设共享，推动高质量数据集在AI模型训练、行业应用等场景的落地使用。

深化“数据要素×”大赛成果运用，挖掘数字经济、全域数字化转型、数字消费等领域典型案例，推动多技术、多场景应用供需对接。

（牵头部门：市数据局；配合部门：市工信局、市科技局）

（三）开展数据招商专项行动

围绕数据资源、数据技术、数据服务、数据应用、数据安全、数据基础设施六大类数据企业，结合我市产业需求，开展精准数据招商。

1. 明确招商方向

聚焦以下方向开展定向招商：

2. 搭建招商平台

研究我市数据产业投资指南，梳理产业基础、政策环境、载体资源、应用场景等优势要素。依托溧阳高新区、经开区等载体，规划建设数据产业园或数据产业集聚区，提供办公空间、算力资源、数据资源等配套支撑。

举办数据产业招商推介会、数据要素创新大赛等活动，对接南京、苏州等地数据企业资源，利用算力中心建成契机，以“算力+数据+场景”组合优势吸引企业入驻。

（牵头部门：市数据局；配合部门：市商务局、溧阳高新区、经开区）

3. 优化招商政策

研究数据产业专项扶持政策，重点在以下方面给予支持：

算力支持：对新入驻数据企业提供算力支持，参照“算力券”模式，降低企业用算成本。

数据资源支持：依法依规向数据企业开放公共数据资源，支持企业获取行业数据资源。

融资支持：设立数据产业发展子基金，引导社会资本投资数据企业，组织投融资对接活动。

人才引进：对数据企业引进的符合条件的高层次人才给予购房、租房、生活等资助。

（牵头部门：市发改委；配合部门：市数据局、市财政局、市人社局、市商务局、苏控集团）

4. 培育本地企业

建立数据企业名录库和动态监测机制，利用“算法模型+人工校验+部门比对”工作路径，摸排梳理我市数据企业底数。实施数据企业梯度培育计划，针对“种子企业”“成长企业”“领航企业”分类施策：

种子企业：支持传统企业数字化转型中产生的数据业务剥离孵化，鼓励企业将数据应用能力产品化。

成长企业：对数据业务收入达到一定规模的企业，在融资对接、市场拓展、技术合作等方面给予重点支持。

领航企业：支持龙头企业发挥生态引领作用，带动产业链上下游企业协同发展，打造数据产业创新联合体。

（牵头部门：市数据局；配合部门：市工信局、市科技局、市商务局）

四、保障措施

（一）组织保障

成立溧阳市数据产业发展工作专班，由市政府主要领导任组长，分管领导任副组长，市委网信办、市社治中心、市发改委、市工信局、市教育局、市公安局、市科技局、市财政局、市人社局、市交通局、市农业农村局、市商务局、市文旅局、市卫健局、市应急管理局、市城管局、市数据局等部门及溧阳高新区、经开区为成员单位。专班办公室设在市数据局，负责日常协调、调度推进和督促落实。建立月度调度、季度通报、年度考核工作机制，确保各项任务落地见效。

（二）政策保障

研究加快数据产业发展的实施方案，明确数据产业发展目标、重点任务和支持政策。制定数据企业认定标准、数据集评价规范、数据安全管理办法等配套制度。通过“目标量化+任务具体+保障有为”的实施体系，形成具有溧阳特色的数据产业政策体系。积极对接江苏省数据企业入库培育机制，推动本地企业“能入尽入、动态管理、梯度培育”。

（三）资金保障

积极争取国家、省级数据产业发展基金和专项资金支持，充分发挥省级30亿元数据产业及平台经济专项基金撬动作用。鼓励金融机构开发数据企业专属信贷产品，加大信贷支持力度。引导社会资本参与数据产业投资，构建覆盖全链条的多元化融资体系。

（四）人才保障

实施数据产业人才招引计划，研究构建“数据企业人才指数”评价指标。鼓励南航天目湖校区等设立实训基地，开展数据产业人才技能培训。重点引进数据科学、人工智能、数据安全等领域高层次人才，在住房保障、配偶就业等方面提供便捷服务。加强数据标注、数据处理等技能型人才培养，形成多层次人才梯队。

（五）安全保障

建立健全数据安全治理体系，完善数据分类分级、安全审查、风险评估等制度。推动数据流通全流程安全监测与风险防范能力建设，确保数据资源安全高效流通使用。重点加强电池制造、文旅等行业数据安全防护，依法保护个人信息和商业秘密。鼓励企业开展数据安全合规认证，培育数据安全专业服务机构。

（六）质效评估

建立数据产业发展动态监测和评估机制，科学设置监测指标体系，涵盖企业数量、产业规模、创新能力、场景应用等维度。定期开展数据产业规模测算和常态化监测分析，采用“整体规模+企业结构+区域布局+创新能力+市场活力”评价框架，对各部门、各板块工作进展进行质效评估。

附件：溧阳市推动数据产业发展工作部门分工

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溧阳市推动数据产业发展工作部门分工

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